Декларация за поверителност
Тази Декларация за поверителност на личните данни (по-нататък - на политика) се прилага за цялата информация, която сайт (може да получите на потребителя при използването на Споразумението за сайта на потребителя за предоставяне на лична информация, предоставена им в съответствие с настоящата политика в рамките на отношенията с една от страните. е включен, се прилага за всички лица.
Използване на Сайта показва вашето приемане на потребителя приемането на тази политика и условията, посочени в нейното обработване на личните му данни,; Ако не сте съгласни с тези правила и условия, потребителят трябва да се въздържат от използването на услугите.
1. Личните данни на потребителите, която приема и обработва уебсайта
1.1. Като част от тази политика в рамките на "личната информация на потребителя" означава:
1.1.1. Личната информация, която потребителят предоставя на самите попълване на формуляри за обратна връзка, включително лични данни на потребителя. Задължително за предоставяне на Услугите (услуги) информация е осветена по специален начин. Друга информация, предоставена от потребителя по негово усмотрение.
1.3. Сайтът обикновено не проверява достоверността на лична информация, предоставена от потребителите, и не упражнява контрол върху качеството им. Въпреки това, на сайта идва от факта, че потребителят предостави валиден и достатъчно лична информация, както е указано във формуляра за регистрация, и да запази тази информация актуална.
2. Целта на събирането и обработването на лични данни на потребителите
2.1. Сайтът събира и съхранява само тези лични данни, които са необходими за осигуряването и предоставянето на услуги (изпълнение на споразумения и договори с потребителя). 2.2. Личната информация на сайта на потребителя може да се използва за следните цели:
2.2.1. Идентификация на страните в рамките на споразумения и договори с Сайта
2.2.2. Осигуряване на потребителя с персонализирани услуги;
2.2.3. Общувайте, включително изпращане на уведомления, искания и информация относно използването на услугите, предоставяне на услуги, както и обработката на заявки и поръчки от потребителя;
2.2.4. Подобряването на качеството, лекотата на използване, развитието на услуги;
2.2.6. Провеждане на статистически и други проучвания, основаващи се на анонимни данни.
3. Условията за лечение на личната информация на потребителя и прехвърлянето му на трети лица
3.1. Сайтът съхранява лични данни на потребителите в съответствие с вътрешните правила на специфични услуги.
3.2. Що се отнася до личната информация на потребителя да я пазят в тайна, освен ако доброволно предоставена от потребителя информация за себе си, за да споделят за обществеността. При използване на отделен потребител услуга сте съгласни с факта, че известна част от своята лична информация става достъпна.
3.3. Сайтът има право да прехвърли личната информация за потребителя на трети лица в следните случаи:
3.3.1. Потребителите са изразили съгласието си с тези действия;
3.3.2. Трансферът е необходимо като част от потребителя използвате определена услуга, или за предоставяне на услуги на потребителя; 3.3.3. Предаването се осигурява от руски или друг приложимото законодателство в рамките на процедурата, установена със закон;
3.3.4. Това прехвърляне се извършва в рамките на продажба или друго прехвърляне на бизнеса (изцяло или частично), а по отношение на придобиващия поема всички задължения, за да се съобразят с условията на тази политика по отношение на личната информация, получавана от него;
3.3.5. С цел защита на законните права и интереси на сайта или на трети страни, ако потребителят е в нарушение на Общите условия на уеб услуги.
3.4. Обработката на потребителите лични данни на сайта се управлява от Федералния закон на Руската федерация "На личните данни".
4. Промяна на потребителското личната информация 4.1. Потребителят може по всяко време да промени (актуализация, добавка) им дава лична информация или част от нея, както и параметрите на нейната поверителност.
5. Мерките, предприети за защита на личните данни на потребителите на сайта трябва да предприемат необходимите и достатъчни организационни и технически мерки за защита на личната информация на потребителя от неразрешено или случайно достъп, унищожаване, промяна, блокиране, копиране, разпространение и други незаконни действия на трети лица с нея ,
6. Изменение на Декларацията за поверителност. приложимото право
6.2. Настоящата политика и отношенията между потребителя и сайта. произтичащи от прилагането на Декларацията за поверителност е предмет на прилагането на правото на Руската федерация.
Сегментирането на текст от неструктурирани сцени много помага за решаване на допълнителни задачи, като например оптично разпознаване на символи (OCR). Автоматизирано разпознаване на текст в този пример, показва голям брой региони, които биха могли да съдържа текст и постепенно да се премахнат тези области, в които съществува голяма вероятност за липса на текст.
Определете области на изображението, в които настоящият текст, използвайки MSER
Използвайки функцията detectMSERFeatures намерите снимки и истории от всички региони. Имайте предвид, че функцията също така предоставя много различни от текстови области:
Премахване на не-текстово поле
функция MSER е насочена към признаването на текстови райони, но по време на мандата си той също така открива и много други, различни от текстови региони. Ние можем да се избегнат всички избрани области, за да се премахнат ненужните, различни от текстови региони. За филтриране, различни от текстови полета, можете да използвате геометричните свойства на текста. Можем също да използваме подхода машинно обучение за подготовка на текстови и нетекстови класификатори. Обикновено комбинацията от тези два подхода осигурява най-добри резултати. В този пример, ние ще използваме просто филтриране подход нетекстовите региони въз основа на геометрични свойства.
Има редица геометрични свойства, които са необходими за признаването на текстови и нетекстови области:
Ние използваме функцията regionprops за измерването на тези имоти, а след това да започне премахването на места, които не са подходящи:
Премахване на нетекстови региони въз основа на разлика в ширината на контура
Друг използван за разпознаване на текста общ метод, е ширината на ход. Ширината на удара - мярката на ширината на линиите и извивките, които изграждат характера на изображението. Регионите, които съдържат текст, имат по-малка ширина вариация на удара, и нетекстови региони имат повече варианти.
За да разберете как се променя ширината удар за премахване на нетекстови региони, е необходимо да се направи оценка на ширината на удар на функцията MSER на площ откриване. Ние можем да направим това, като се изчисли разстоянието и бинарна операция на изтъняване:
В показаните изображения по-горе. ширината на ход има много леки промени в по-голямата част от региона. Това означава, че в региона е по-вероятно да бъде текстово поле, тъй като прави и криви линии, които обграждат района имат подобна ширина.
За да се използва методът за промяна на ширината на бара, е необходимо да се въведат промени в прагова стойност на територията на областта, както следва:
След това, прагът може да се използва за премахване на текстови региони. Имайте предвид, че тази прагова стойност може да изисква създаването на снимки с различни стилове на шрифта.
Процедурата по-горе следва да се извършва отделно за всеки детектиран площ MSER. Следващото за контур обработва всички региони, а след това показва резултатите от премахването на нетекстови райони чрез промяна на ширината на инсулт.
Съюзът на тези райони за крайния резултат на откриването на текст
В този момент, всички резултати за откриване се състои от отделни текстови знаци. За да използвате тези резултати до проблеми с признаване индивидуалните герои на текста трябва да бъдат комбинирани с една дума или низ. Това ви позволява да разпознае думите в изображението, които са по-смислена информация от отделни букви.
С цел да обедини отделните региони в дадена дума или ред от текста, първо трябва да се намери текста на съседните региони, а след това да се образува рамка около тези региони. За да намерите съседните региони трябва да се разшири обхвата на предварително изчислени regionprops.
Сега, припокриващите рамки могат да се комбинират помежду си, образувайки гранична кутия около отделните думи или реда текст. За да направите това, се изчислява коефициентът на припокриване между всички двойки от граничната кутия. Той определя разстоянието между всички двойки от региона на текст, така че е възможно да се намери група от съседни региони, които имат ненулеви коефициенти се припокриват. След използване на двойки припокриване графика изчислени съотношения, за да намерите всички текстови области "свързани" с ненулеви коефициенти на припокриване.
Ние ще използваме функция bboxOverlapRatio за изчисляване на двойката от припокриващи се коефициенти за всички засилената рамка, и след това да използвате графиката, за да намерите всички свързани области.
Imprint индекс conncomp са региони, съдържащи текст ограничен обхват. Използвайки тези данни, ние можем да комбинираме няколко съседни рамки, един кадър чрез изчисляване на минималната и максималната на отделните ограничителни блокчета, които правят всеки свързан компонент.
Накрая, преди да покаже на окончателните резултати от откриването, че е необходимо да се отървете от лошите открит текст.
Разпознаване на текст с помощта на OCR
След откриване на области на текст, използвайте OCR функция OCR за всеки кадър. Моля, имайте предвид, че свободното търсене в полето за текст на изходното РОК ще представи много шум.
По този начин, ние бяхме в състояние да разпознае текста от изображението.
Най-добър за Neuronus
Свързани статии