ПредишенСледващото

Законът за големите числа, тъй като ние открихме, играе огромна роля в социологията-гии и статистика. Без него не може да бъде успешно се развива в USP-ангажирани изучаването на маса поведение. Законът за големите числа се посочва, че в резултат на взаимно компенсиране случаен отклонение от средната стойност, изчислена за стойностите на един и същ вид, са типични, което отразява ефекта на постоянни и значителни фактори при обстоятелствата на времето и мястото. Той твърди, господство средно типично, а това е точно това, което интересува съ-т.нар ciologists. Но той не казва нищо за колко голяма част от населението, Koto-рай е наред в повечето развиващи се общества.

Този въпрос е отговорено в друг закон - нормалното разпределение или Теорема на Гаус.

Гаус, Карл Фридрих (1777-1855) -Германски математик, чужд член-кореспондент (1802) и на чужд почетен член (1824) Pe-terburgskoy академия. По време на живота на Гаус той бе удостоен с почетното звание "принц на математици". Той блестящо намери практическо приложение на резултатите от тяхното основно научните изследвания и по-специално за-вили области на приложение може да се извлече проблемите на интерес към основната наука. В областта на приложната математика, той не само получи редица важни резултати, но също така създава нова HA

С поглед към целия този път, аз осъзнах колко глупаво се държах. В този момент, реших да спрете да се притеснявате и винаги под смяна закона за големите числа. От тогава, забравих стомаха му язва. "

него и се опита да заспи, стори ми се, че наистина съм в гроба. Не можех да не мисли:

Може би това наистина е моят гроб. "11 часа, започва набези немски родил RDirovschikov и бомби заваляха от нас. Аз

вцепенен от страх. През първите две или три нощи не можах да спя. До четвъртата или петата вечер бях почти в състояние на нервна шок. Разбрах, че трябва да направя нещо, или в противен случай аз ще полудея. Тогава аз се напомни, че премина пет нощи, а аз съм все още жив, и те всички бяха живи в нашата дивизия. Само двама са били ранени не, а дори и след това от германските бомби и шрапнели нашите собствени инструменти зенит-ционни. Реших да спрете да се притеснявате и да направят нещо конструктивно. Направих гъста дюшеме над своя окоп, който ме защитен от фрагменти на-тотни черупки. Мислех, че нашето подразделение има много голям парцел. Казах си, че в този дълбоки, тесни изкопи може да бъде един зар само от пряка Първи-ТА; и си помислих, че вероятността от пряк удар от бомба беше дори по-малко от един на десет хиляди. Мислейки по този начин в продължение на две нощи, се успокоих и заспа, дори по време на бомбардировките "За да се преодолеят навика да се тревожи, преди да го преодолява следвате правилото: Научете фактите. Задайте си въпроса: "Какви са шансовете на закона за големите числа това събитие, поради което аз съм нетърпелив, някога да се случи?" Намаляване Ресурси: Карнеги Г. Как завоеватели ДДС приятели и да влияе на хората / Транс. от английски език. - М., 1989 S. 566-572.

произнася в областта на науката. Първостепенно значение за всички науки, които се занимават с обработка на наблюденията, са разработили Гаус методите за получаване на най-вероятните стойности на измерените стойности. Специални но славата е създадена от Гаус 1821-1823 GG. метод на най-малките квадрати. Гаус също е положил основите и Тео-Рий грешки.

Гаус производство имали голямо влияние върху развитието на алгебрата (редактори менти основните теорема на алгебра) теория на числата (квадратно вас няколко), диференциална геометрия (вътрешна геометрия на горната повърхност) на математическата физика (принцип Гаус) теория Електротехника-ТА и магнетизъм, геодезия (развитие на метода на най-малките квадрати) и много клонове на астрономията.

Нормалното разпределение или закона на Гаус

Фиг. 3. нормално разпределение

Гаус крива има изразен хармонична естетически перфектно-ти графична форма (фиг. 3). непрекъснат вероятностно разпределение на случайната променлива отразява куполообразни кривата притежават хостинг Проект зададена Крива на Гаус (има различни имена, включително - симетричен-ти хълм графичен камбана, крива с форма на камбана). Нормално статистическо разпределение на стойностите на променливата е абсолютно симетричен, но по отношение на централната ос.

Нормалното разпределение е намерена в живота ни на всяка крачка, трябва само да погледнем по-отблизо. Така например, ако случайно вземе хиляди хора и изграждане на хистограма на техния растеж, резултатът е нормално разпределение. Тя ще има пик при точка, съответстваща на средния растеж в групата, но ще се отбележи, че не-разсейване около средната стойност. Разпръснати, те са много любопитни Obra-начин: повечето стойности, близки до средната стойност, е концентрирана в центъра и една малка част от ценностите, силно се отклоняват от средния, униформа, но се разпространява в ляво и в дясно. Фиг. 3 е както следва:

♦ 68% от всички стойности на измерената променлива е rasstoyaniine повече от едно стандартно отклонение от средната стойност, т.е. в диапазона от 1 -1do (в езикови статистика, това е: тези стойности са в диапазона ± 1 стандартно отклонение от средната стойност);

♦ 95% - на разстояние не повече от 2 стандартни отклонения, т.е. Измервателен в площ от -2 до +2 (с други думи: диапазона от две стандартни отклонения съдържа 95% от INH-стойности).

С други думи, ако нормално разпределение стандартизирани наблюдения върху по-малко -2 две или повече, има относителна честота от по-малко от 5% (коригираната наблюдение означава, че от първоначалната стойност

означава изважда и резултатът е разделен на стандартното отклонение). В резултат на това точната форма на нормално разпределение-нето се дава само от два параметъра: средната стойност и стандартното отклонение-на.

Асиметрията на разпределението с дълъг прав опашка Ним положителен.

Нормалното разпределение или закона на Гаус
Ако разпределението има дълга льо начело опашка, неговата асиметрия отрицателна позиция. Ако ексцес (показване "връх острота" на разпределението) там разлика от 0, разпределението има пик, или по-пълноценно от нормалното или, обратно, има остър връх (най-вероятно има няколко върхове Xia).

Така че, 2 / ч всички стойности (ако имаме работа с нормално разпределение на стойностите на масово явление в обществото, като например броя на ле nivyh и трудолюбиви, талантливи и бездарен) е в рамките на 70%, а останалите-shiesya 30% равномерно разпределено постепенно намалява, наляво и надясно. Сред тях стойността в тези два случая, има хора, които са мързеливи и половин trudolyu bivye половин талантлив и бездарен. Съответно много талантлив в обикновеното общество, ако няма физиологични аномалии трябва да бъде около 10%, а гений - по-малко от 5%. На свой ред, че е посредствен - 10%, apolnyh идиоти - menee5%. Въз основа на познаване на нормално разпределение-нето на събития, свойства и явления в големи маси от хора могат да направят добър професионалист прогноза, по-специално, за да следите, когато съществуват за смяна от една държава в държавните стандарти патология. По този начин, кривата не само има Гаусово статистика, но с обществено-тълкуване. С други думи, това се случва едно и също нещо като закона за големите числа, които ние открихме два компонента - към епистемологическите и онтологични.

♦ В едната крайност на този континуум ще подслони една група от хора, които показват, съставен максимална осъди поведението: на революционери, терористи, не-

патриоти, политически изгнаници, предатели, престъпници, вандали, хи-кораб, скитник.

♦ На другия полюс са подредени в групи с максимална одобри отклонения от нормата: национални герои, изключителни актьори, спортни промяна, учени, писатели, художници и политически лидери, мисионерите напреднали работници.

Ако се провежда статистически изчисления, а след това се оказа, че в рамките на нормално развиващите се общества при нормални условия за всяка от тези групи би трябвало да бъде около 10-15% от цялото население. И това ще бъде "твърди средни селяни" са около 70% от членовете на обществото - хора, показващи само незначителни отклонения на техните качества и чрез правене от определени "правила".

Нормалното разпределение или закона на Гаус

Фиг. 4. Пример за нормално разпределение на смели и страхливи хора в достатъчно голям

от размера на населението

Фиг. 4 показва нормалното разпределение на случаен принцип се появяват или видими признаци Xia в обществото, достатъчно голям, ако отличия наблюдения. Добре известни положителни качества (дръзновение, блестящ-ност, състрадание и др.) Се срещат при хора като редки като изключително негативен, където пропорцията на цялостната структура с приблизително същата, като нормалното разпределение е симетрично. Но често се дължи на факта, че те имат повече от други привличат вниманието бамя-zhayuschih, може да се създаде впечатление, че много от тях. Същото нещо се случва с поведенчески проблеми. Престъпници злодеи - ако обществото се развива в нормални условия - обикновено не е бо-Лий 5% от общото население; хора, които са извършили по-тежки престъпления или по-малко случайно и са готови да се впуснат по пътя на реформата, като правило, има не повече от 15%. Ако тези цифри се оказва

са в статистиката на престъпността горе, необходимо е да се мисли, че едно общество може да бъде нездравословно.

Нормалното разпределение или закона на Гаус

Според този закон, много смело, като един много страхлив, в общия-stve винаги малцинство. Много самотна и без да знае odinoche-ТА не повече от 10% от общото население. Красива и грозен, честен и п-Shennikov, талантлив и бездарен и т.н. разпределени сред населението по такъв начин, че по-голямата част (70%) - нито красиво, нито грозно, нито гении, нито посредствеността. Тези качества са комбинирани те имат почти същите размери, така че по-голямата част от нас не може да се каже, че ние сме най-добрите от талантливи и бездарен, честни и нечестни, красиво и грозно, съзнанието ни и ирационално, самотен и общителен.

♦ тази функция, за да се разпределят на случаен принцип в населението Obra Zoom и да се подчинява на статистически закони;

♦ общество не би трябвало да подпише едностранно vliyaniya.S ситуация е просто първото условие. много по-трудно

деление). Друг начин за намеса - не зависи от съзнателното състояние измервания или действията сериозни нарушения в работата на държавните институции. Когато институцията на семейството страда от криза, броят на разводите е драстично по-висок от броя на сключените бракове, броят на изоставените си мили родители на децата е по-висока от очакваното от законите на статистическото разпределение на първия.

Така че неофициално нарича крива на нормално разпределение на Гаус. Това напомня една гърбица камила или пълзене гъсеница. Гърбицата се поставя насипно-ТА на информация за някои случаи, като например броя на получените отговори. Опашката и главата - съответно по-малка част правителствена: класически вариант - 15:70:15, некласически - 20: 60: 20,25: 50: 25 или неравни листа - 17:72:11. The Bell Curve се вижда ясно, където ясно про-поляризация е явление, при което двата полюса не са разделени от непроницаема лице. On-против, има много преходни-членки на между тях. Повечето от хората, на никакво основание се разделя само на непрекъснатите формулярите за пе-rehodnyh.

Пример 1: образно и логическо мислене - две противоположни. Някои хора са по-склонни към първия, а други - за втория. Но ако се проведе изследване, вие ще откриете, че болката-shinstvo (или 70%) от хората радва на успешна и с богато въображение и логическо мислене, за да зависят-ING от конкретната ситуация. Само не-много от тях са много различни логически обезмаслено или с въображение мислене. С други думи, едно от качествата хипертрофирано, а другият почти неразвит.

Пример 2. бедни и bogatye- двата крайни полюса на обществото. Тези, както и други чист малък. По-голямата част (70% отново), хората разчитат състезания в средата, макар и в различна степен №: някои от тях са по-близо до първия стълб и Дру-Gia - за втория.

Нормалното разпределение или закона на Гаус

Пример 3. физическо и психическо труда. Не много хора, работата е само интелектуални, напълно елиминира физическото движение. И обратното. Не е ли? Повечето видове недвижими труд съчетава хода във времето-ТА степен и физическа и психическа работа. Независимо от това, се приема, че работническата класа - говорителят предимно физически лица, които, като така наречените професионалисти (хора творческа работа) - най-вече предвид, неправителствени труда.

Нормалното разпределение или закона на Гаус

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!